[Excel] 확률 변수, 확률 분포, 자료의 종류(범주형/양적/명목형/순서형/이산형/연속형), 확률분포표, 확률밀도함수

1. 통계의 목적

아직 벌어지지 않은 일을 예측하기 위해서

미래에 대한 예측 -> 일어나지 않은 사건에 대한 가능성을 함수로 나타내기

 

2. 확률 변수

일정한 확률을 갖고 일어나는 사건에 수치가 부여된 것 = 사건마다 부여된 확률 값을 변수로 나타낸 것

 

3. 확률 분포

확률 변수에서 정의된 사건에 대한 확률의 분포를 함수로 나타낸 것

 

4. 자료의 종류

• 범주형 자료
  • 명목형 자료 : 순서 X (혈액형)
  • 순서형 자료 : 순서 O, 비교 가능 but 연산 불가 (차량 크기 - 소, 중, 대 / 만족도 1~5 점)

 

• 양적 자료 
  • 이산형 자료 : ex. 동전 앞이 나온 횟수
  • 연속형 자료 : ex. 키, 몸무게
• 연속형 자료이면서 구간형 자료, 이산형 자료면서 비율형 자료. 와 같이 양적 자료는 2개/2개로 분류됨  
  • 구간형 자료 : 비교 가능 but 비율, 절대적 값은 의미가 X. ex) 기온-30도가 10도보다 3배 더운 건 아님, 연도
  • 비율형 자료 : 키, 몸무게, 길이

 

5. 이산형 자료, 이산형 확률분포

출처 : 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프

특정 값이 나올 확률 구할 수 있음

6. 연속형 자료, 연속형 확률분포

확률밀도함수(정규분포, 베타분포), 출처 : 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프

특정 구간에 속할 확률을 구할 수 있음(넓이)

분포 확인 가능(치우침 등)

 

7. 확률분포표

확률변수의 값에 대해 확률을 표로 표시한 것

이산형 자료의 확률 분포를 표현하기에 적합한 방식 + 범주형 자료

출처 : 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프

8. 확률밀도함수

확률 변수의 분포를 나타내는 함수

주로 연속형 자료의 확률 분포를 표현할 때 사용